项目作者： shmoboat
项目描述 ：
图表报告在本报告中，我将讨论如何创建我的Gephi图表，然后讨论网络以及图表的连接。创建图形要创建图形，我使用了一个名为Gephi的工具。 Gephi是一个开源网络分析和可视化软件应用程序，可在线免费下载。 Gephi允许用户处理复杂的数据并产生有价值的，有吸引力的视觉效果。我使用我个人的Facebook网络作为输入Gephi的数据。为此，我使用了“Netvizz”。 Netvizz是一个在线Facebook应用程序，允许您创建一个与Gephi兼容的所有Facebook连接的GDF文件。检索GDF文件后，我将其保存到我的计算机并打开Gephi。当GDF文件最初输入到Gephi时，数据全部聚集在一个集中的区域，类似于复杂的橡皮筋球。为了理解连接，我点击了Layout模块并从下拉菜单中选择了'Force Atlas'，然后点击RUN。 Force Atlas使连接的节点相互连接，并将未连接的节点分开，从而形成连接集群，这使用户可以轻松查看网络内的连接。图表上的节点代表我/组成员的Facebook好友。每个节点之间的边（线）表示该人与我的其他朋友和组成员的Facebook连接/友谊。然后我点击“排名”标签，从菜单中选择“度”。此选项通过颜色显示网络中的边数。我点击了APPLY，图表相应地改变了颜色。通过社区连接对节点着色的另一种方法是选择位于图形旁边的“画笔”工具。我在选择了此选项的节点上盘旋，并查看一个特定节点连接的其他节点数。我使用此选项用于我的大多数节点着色，因为我发现它在视觉上更有效。我的网络非常大，有近600个连接，所以要减少连接数以使节点和边缘更加可见我减少了显示的节点数量，使用Filters选项卡，然后选择Topology，然后我调整了度数范围。群集保持不变，但内部节点较少，因此可以更容易地读取图形。我单击工具栏底部的黑色粗体T来打开节点的标签（我的朋友的名字。）我缩小了标签的大小以减少杂乱的外观。在这一点上，我的图表非常完整，我有四个不同的聚类，代表了我生活中的四个主要社区：1）我的家庭2）我的学校朋友3）我的大学朋友，4）我的队友。每个群集都有不同的颜色，因此，在图表上清晰地突出。然而，Gephi的统计和度量框架为社交网络分析提供了最常用的指标，因此我尝试了一些选项。我想在我的网络上测试四个不同的中心点。中心性是指识别图表中最重要的顶点/组的指标。我已经在我的图表上进行了学位中心性，所以我开始测量我的网络的中介中心性，这是一个测量节点作为沿着两个其他节点之间的最短路径的桥梁的次数的过程。亲密度中心性是指通过使用最短路径传播信息。特征向量中心性测量网络中节点的影响。在所有四个中心中，我发现学位和特征向量中心性对我的网络更有用和相关。我的Gephi图的简要结论我的图由4个簇组成，它代表了我生命中的四个社区。我注意到的一件事是，即使有4个不同的集群，我的网络也是紧密相连的。每个群集中至少有两个（如果不是更多）节点与另一个群集直接链接。此图表显示我的网络具有强大的人际关系。
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项目地址: git://github.com/shmoboat/Gephi-Graph-Report-Sophie-Nolan-.git
